11月1日上午，应数学与统计学院邀请，湘潭大学易年余教授作了题为《非结构网格间数据传递的基于神经网络实现》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师及研究生聆听了此次报告。

在报告中，易教授首先提出一种基于神经网络的函数插值实现方法 ——DataTransfer，该方法可实现网格依赖函数在非结构网格间的高效高精度传递。其核心思想为：通过训练神经网络函数，对定义于源网格的被插值函数进行表征；借助神经网络的无网格特性，目标网格的插值函数只需将训练完成的神经网络函数在其节点处直接取值即可获得。将 DataTransfer 与自适应有限元方法结合，可用于发展方程及多物理场耦合问题的高效求解。数值结果充分验证了所提 DataTransfer 方法的高精度与高效率。报告结尾，易教授还详细解读了湘潭大学博士研究生的招生政策，围绕报考条件、培养特色、学术资源等核心内容展开说明，并热情鼓励在场同学积极报考湘潭大学研究生，投身相关领域的学术研究。

易教授的报告深入浅出，并与师生展开了激烈讨论，对与会师生提出的问题给予了详细解答。此次报告会的交流与讨论对参会的老师和学生都有很大的启发。（李世顺供稿，严辉银审核，韩英波终审）