12月18日下午，应数学与统计学院邀请，北京工业大学薛留根教授在数学与统计学院学术报告厅作了题为“Generalized empirical likelihood inference in partial linear regression model for longitudinal data”学术报告。报告会由数学与统计学院院长胡余旺教授主持，学院部分教师和研究生聆听了此次报告。

在报告中，薛留根教授首先介绍了现代统计学研究的前沿，尤其是缺失数据、删失数据、纵向数据等分析问题；其次薛教授总结了参数回归模型、非参数回归模型以及变系数模型的复杂数据分析的研究进展，薛教授阐述团队最近的研究工作，针对纵向数据响应变量缺失问题，提出了“加权经验似然”和“借补经验似然”两个分析方法，并对模型参数做统计推断，得到了比较理想的结果；最后通HIV感染过程中的参数估计，验证了所提出方法的优势。

此次报告会对我院统计学方向的科学研究有很大的启发，薛教授热情洋溢的解答也赢得了现场师生的阵阵掌声。

薛留根，教授，博士生导师，北京工业大学统计学一级学科博士点负责人。中国数学会概率统计学会常务理事，中国现场统计研究会理事及生存分析分会副理事长等。主持完成和在研的国家及省部级科研项目15项。出版著作8部（独著6部），其中3部专著。在Journal of the American Statistical Association、Journal of the Royal Statistical Society，Series B、Biometrika、 The Annals of Statistics等国内外学术期刊上发表学术论文200余篇，其中10篇代表性论文被SCI他引200余次，2篇属高被引论文。获教育部自然科学二等奖1项，获全国统计科学研究优秀成果奖一等奖和二等奖各1项。已招收研究生65人，其中博士研究生20人；指导的研究生中1人获北京市优秀博士学位论文及全国优秀博士学位论文提名奖，1人获全国统计科学研究优秀成果博士学位论文二等奖。

(数学与统计学院  吴金蔚、蔡礼明)