10月24日上午，应数学与统计学院邀请，上海师范大学高道舟教授通过腾讯会议平台做了一场题为《Effects of Human Movement on Infection Size》的网络视频学术报告。报告会由数学与统计学院副院长蔡礼明教授主持，数学研究所所长宋新宇教授，学院部分老师和研究生聆听了此次报告。

在报告中，高道舟教授首先讨论了人口斑块传染病动力学建模的研究进展，强调人口迁移对疾病传播有着重要的研究意义；其次，运用一类数学模型来研究出行频率差异性对于传染病空间传播的影响,研究发现如果不考虑出行频率差异性，则往往会低估传染病的传播风险。经常出行人口比例的上升可能促进也可能抑制传染病的传播潜力。当考虑出行频率差异性时，传播风险会随出行频率单调或非单调的变化。最后，高教授就两斑块扩散传染病动力学模型进行了详尽分析, 给出了扩散如何影响疾病传播的参数空间进行了完整分类，并对现代社会人群快速流动中如何加强对疾病防控给出一些建议策略。美国工业与应用数学学会（SIAM）在其官方网站以专题新闻形式报道了其系列研究成果。

报告结束后，高道舟教授与师生们讨论了未来可能的研究方向，鼓励师生加强对人类活动与传染病流行的深入研究。高道舟教授的这场报告激发了学院师生对传染病控制这一领域的研究兴趣。

高道舟，上海师范大学数学系教授。2012年5月获得迈阿密大学博士学位。2012/06-2015/11，在加州大学旧金山分校（UCSF）从事博士后研究，2015年入选上海市特聘教授（东方学者）。主要研究领域为数学传染病学和种群生态学，在SIAM J Appl Math, J Math Biol, Proc Amer Math Soc, Am J Trop Med Hyg, Bull Math Biol, Math Biosci, Sci Rep等期刊发表学术论文40余篇，先后主持国家自然科学基金项目2项和上海市自然科学基金项目1项，研究成果被CTV（加拿大电视网）、O Globo（巴西《环球报》）、El Comercio（秘鲁《商报》）、ScienceDaily、SIAM news、果壳网等媒体所报道。担任SCI期刊Math Biosci Eng编委和30多份国际期刊审稿人，曾受邀并获全额资助参加世界卫生组织专家评审会议。