5月6日下午，应数学与统计学院邀请，中山大学周天寿教授通过腾讯会议平台在线作了题为《非马氏生物过程的建模与分析》的学术报告，学院部分老师和研究生在315会议室聆听了此次报告。报告会由数学与统计学院院长蔡礼明教授主持。

周天寿教授首先介绍了生物分子过程建模的一些背景知识，对于任意(马氏、非马氏)生化反应网格，提出了一种建模与分析的统一框架；接着周教授利用有效转移率显示出破译分子记忆的效果，并由此把非马氏问题转化为马氏问题；通过破译分子记忆，得到分子记忆等效于反馈调控及影响基因表达的重要结论。最后，通过一些具体的例子验证了网格上状态转移的格式能够描述许多随机过程，且适用于非马氏理论。

周天寿，博士，中山大学数学学院教授，博士生导师，广东省计算数学重点实验室副主任，中国运筹学会计算系统生物学专业委员会主任。研究方向：计算系统生物学。在SCI刊物发表200余篇论文，包括国际重要学术刊物PNAS和PRL。在科学出版社出版学术专著2部。2008年获国家自然科学二等奖。主持多项国家级科研项目，包括重点项目2项，重大研究计划/重点支持项目和集成项目各1项，主持973课题1项等。目前担任四个国际学术刊物的编委，包括国际著名综述性期刊：Current Opinions in Systems Biology。

(郑重供稿，陈越奋审核)