12月26日上午，应数学与统计学院邀请，陕西科技大学李剑教授在腾讯会议平台作了题为《关于不可压缩流及其耦合问题深度学习方法研究》的学术报告。我院部分教师、研究生在线聆听了此次报告。报告会由数学学院院长蔡礼明教授主持。

李剑教授首先介绍了神经网络方法，然后对于定常Stokes问题，非定常Stokes问题，非定常Stokes-Darcy，定常Stokes DArcy-Forchheimer，定常Navier-Stokes-Heat，closed -loop Geothermal system 问题，设计了神经网络算法，并证明了神经网络的收敛性。神经网络节点数增大到无穷时，通过神经网络计算出来的数值解收敛到真解。最后通过若干数值算例，验证了所提出理论的有效性。

李剑，教授二级，陕西科技大学博士生导师。2007年毕业于西安交通大学计算数学专业，2008-2010在加拿大卡尔加里大学石油化工系做博士后研究。兼任中国计算数学学会理事，陕西省统计学会副理事长等。主要从事偏微分方程高效数值方法研究、新能源问题可计算建模和流体计算人工智能方法研究。2012年至今多次以高级访问研究员/访问教授赴加拿大、香港等地学习交流访问，赴中科院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室访问1年。多次举办国内外国际学术会议，在国际计算数学或力学顶尖期刊Numerische Mathematik, SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM Journal on Scientific Computing, Journal of Computational Physics, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering等发表SCI论文90余篇，在Springer出版社出版英文专著1部，科学出版社出版专著/教材各1部。与加拿大AICISE中心合作稠油开采报告3篇，国家发明专利3项。所负责的计算数学与应用团队获批陕西青年科技创新团队。作为项目负责人先后完成了教育部新世纪优秀人才支持计划项目、获批国家自然科学基金6项、教育部留学回国基金、陕西省特支计划项目、陕西青年科技新星等项目；科研成果获陕西省科学技术奖一等奖（2017年）和陕西高校科学技术奖一等奖（2012年，2020年）。先后获批享受国务院政府特殊津贴、全国优秀教师、教育部新世纪优秀人才、中组部/教育部/科技部/中科院“西部之光”访问学者、陕西省“特支计划”区域人才、陕西省三秦人才、陕西省优秀党员、陕西青年科技新星、陕西青年科技奖和宝鸡突出贡献青年拔尖人才。