1月15日上午，应数学与统计学院邀请，中国科学院数学与系统科学研究院、广州大学王友德教授在学院报告厅作了题为“流形上拟线性椭圆方程解的 Cheng-Yau型梯度估计之 Nash-Moser 迭代方法和刘维尔(Liouville)性质”的报告。报告会由数学与统计学院副院长韩英波教授主持，部分教师和研究生参加了此次报告会。

在报告中，王友德教授首先回顾了流形上Laplace方程和p-Laplace方程解的 Cheng-Yau型梯度估计的一些已有研究成果。然后介绍如何通过Nash-Moser迭代方法对定义在流形上的 Lane-Emden 方程、Lichnerowicz方程和拟线性 Hamilton-Jacobi方程等拟线性椭圆方程得到最佳形式的统一的郑-丘（Cheng-Yau）型梯度估计。最后深入详细地探讨了利用Nash-Moser迭代方法对定义在流形上的 Lane-Emden 方程得到最佳形式的统一的郑-丘（Cheng-Yau）型梯度估计的关键点和技术难点。王友德教授的报告内容丰富，思路清晰。报告结束后，王友德教授与参加报告会的师生展开了热烈讨论，就师生提出的问题进行了详细、全面地解答。

报告人简介：王友德，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，享受国务院政府特殊津贴专家，“百千万人才工程”国家级人选。在调和映射、几何流及其相关问题上进行了长期的研究，取得了一系列具有学术价值的成果，如曾提出在国际上引发一系列后续研究的薛定谔几何流的概念；解决了阿尔法调和映射序列收敛产生泡泡时能量恒等式是否成立这一公开问题。（曾凡奇供稿，韩英波审核）