04月07日，应数学与统计学院邀请，赵彦云教授和唐年胜教授在学院315报告厅分别作了题为“数智化统计推动产业升级现代化”和“Feature screening and Empirical likelihood estimation in Ultrahigh-dimensional”的报告。报告会由数学与统计学院院长蔡礼明教授主持，副院长韩英波教授、部分老师及研究生聆听了此次报告。

赵彦云教授围绕“智慧产业”的领域发展，深入数智化使能技术，建造产品和服务市场统计现代化基础、建造行业智慧统计运行服务云平台统计现代化、建造市场云平台个性化服务统计现代化。通过探索数智化社会复杂系统网络统计技术和统计科学深入应用的统计学科根基，使统计学、统计技术、统计描述、统计解析、统计推断、系统网络统计与数智化使能技术深入融合发展，创造统计发展新辉煌，进而为人类社会发展做出更大的贡献。

唐年胜教授首先介绍了异质分类数据的自适应类别筛选方法、关联分位数的筛选方法和混合型数据的切片融合均方差过滤方法，这些方法均是无模型，对异常值和厚尾数据具有鲁棒性，并具有确定的筛选特性、排序一致性特性。在此基础上，唐教授进一步介绍增长维度广义估计方程中惩罚广义经验似然相关理论、Wilks理论以及在一些温和条件下的周期特性。

会后，赵彦云教授和唐年胜教授与参加报告的师生展开了热烈讨论，就师生所提出的问题进行了详细、全面地解答。此次学术报告会既开阔了大家的视野，又提供了研究思路。(苏矿喜供稿，韩英波审核)