9月26日上午，应数学与统计学院邀请，北京应用物理与计算数学研究所徐小文研究员作了题为《特征修正算法框架及智能解法器探讨》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师及研究生聆听了此次报告。

       在报告中，徐小文研究员首先介绍了北京应用物理与计算数学研究所的基本情况。然后通过具体实例展示表明了稀疏线性解法器的效率与健壮性是科学与工程计算中最基本的问题之一。从简单的Poisson方程到复杂的Charon实际案例，徐老师介绍了影响实际应用计算效率的主要瓶颈，并介绍了特征修正预条件算法框架，探讨了具有自动适配能力的智能型解法器，即算法的自动选择、组件的自动选择和调优、以及参数的自动选择。最后徐老师还提出了该领域未来的挑战与展望，随着应用问题和机器的规模越来越大，复杂特征越来越凸显，如何自动实现“特征-优化”的最优映射是未来研究的重要方向。

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      报告结束后，徐小文研究员与师生展开了热烈讨论，就师生提出的问题进行了详细、全面的解答。（李世顺供稿，韩英波审核）