10月14日上午，应数学与统计学院邀请，江南大学陈晶教授作了题为《多方向算法与区间补偿梯度算法》的学术报告。报告会由韩英波教授主持，部分教师及研究生聆听了此次报告。

报告中，陈教授首先简要介绍了系统辨识中的两种常用算法：最小二乘算法和随机梯度算法。通过将两种算法放在统一的框架下进行考虑，每次迭代时选择多个正交方向，提出了多方向迭代算法。然后，针对系统中存在大量输出数据丢失的问题，受卡尔曼平滑算法的启发，在前向估计出丢失输出数据的基础上，再利用可测的数据对先验估计输出进行反向补偿，提出了区间补偿梯度算法，提高了算法的估计精度。最后，陈教授结合机器学习中的一些热点问题，介绍了最近的研究进展，并给出了其在图像处理中的应用。

报告结束后，陈晶教授与师生展开了热烈讨论，就师生关心的问题进行了详细的解答。（汪学海供稿，韩英波审核）