12月9日下午，应数学与统计学院邀请，白中治教授作了题为《随机坐标下降型迭代方法》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师及研究生聆听了此次报告。

在报告中，白中治研究员首先介绍了几种求解大规模稀疏相容或不相容线性代数方程组的常用方法，如坐标下降法、随机坐标下降法、随机扩展Gauss-Seidel方法和贪婪随机 Kaczmarz方法，然后详细地讲述了随机坐标下降法和随机 Kaczmarz方法的区别和联系。最后全面而系统地分析了这些迭代方法的渐近收敛理论，从理论和计算的角度讨论、分析和总结了它们的优缺点。白中治研究员报告深入浅出，清楚地讲述了算法的原理，大大促进了我们对数值代数的研究热情和兴趣。

报告结束后，参会师生积极提出问题，白中治研究员与师生展开了热烈的讨论，并进行了全面的解答。（李世顺供稿，韩英波审核）