报告题目：Proximal Gradient Method for Nonconvex Composite Optimization with Extrapolation

报告人：张洪超

报告时间：2024年05月27日（周一）上午10:00开始

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：This talk introduces a unified proximal gradient method with extrapolation (UPG-E) to solve a class of nonconvex and nonsmooth composite optimization. UPG-E provides unified treatment to both convex and nonconvex problems, and adaptively estimates the nonconvexity modulus of the possibly nonconvex component function in the objective function. In this talk, we will discuss the global convergence and convergence rate of UPG-E for solving both convex and nonconvex composite optimization. We will also show the promising numerical performance of UPG-E compared with other well-established proximal gradient methods in the literature.

报告人简介：张洪超教授，本科毕业于山东大学数学系，硕士毕业于中科院数学与系统科学研究院，博士毕业于美国佛罗里达大学，2006-2008年在IMA应用数学研究所和明尼苏达大学从事博士后研究， 2008年至今在美国路易斯安那州立大学数学系工作。现为路易斯安那州立大学 A.K. Shirley和Barton 教授。主要研究方向为非线性优化理论和应用，稀疏矩阵，医学成像中的反问题，无导数优化等，在国际著名优化期刊发表论文60余篇，主持完成多项美国国家自然科学基金项目。