报告题目：特征修正预条件算法框架与智能解法器探讨

报告人：徐小文

报告时间：2024年09月26日（周四）10:30开始

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：稀疏线性解法器的效率与健壮性是实际应用最关心的两个问题之一。在复杂应用场景下，这两方面均面临挑战且相互制约，一个核心问题是如何实现算法空间与特征空间的映射。本报告以典型实际应用为例，介绍特征修正预条件算法框架，探讨具有自动适配能力的智能型解法器。

报告人简介：徐小文，博士，研究员，长期从事大规模数值模拟应用中的并行算法研究与软件研发，主要研究兴趣包括并行数值代数、并行编程框架与算法库等。获国家技术发明奖二等奖1项、军事科技进步一等奖3项，获第十六届邓稼先青年科技奖、第十三届于敏数理科学奖等。目前担任北京应用物理与计算数学研究所副所长，兼任中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专委会副主任、《数值计算与计算机应用》副主编等。