报告题目：Majorized and Generalized ADMMs for Convex Composite Programming

报告人：肖运海

报告时间：12月23日（周一）上午10:00开始

报告地点：数学楼315学术报告厅

报告摘要： The Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) is widely used in image processing and high-dimensional statistics due to its simplicity and ease of implementation. This report reviews the classical ADMM, generalized ADMM, and symmetric ADMM algorithms, along with their relationship to some operator splitting methods. It also discusses how these algorithms can be combined with majorized techniques and symmetric Gauss-Seidel iterations to ensure  convergence when solving multi-block convex composite programming problems with special structures.

报告人简介：肖运海，河南大学教授，博士生导师，河南省特聘教授，河南省杰出青年基金获得者，研究方向为最优化算法及应用。2001年本科毕业于河南师范大学，2004年获广西大学硕士学位，2007年获湖南大学博士学位，并分别于2010年和2011年在南京大学和台湾成功大学完成博士后研究。曾在加拿大西蒙弗雷泽大学、新加坡国立大学、香港理工大学和台湾成功大学等进行学术交流访问。主持国家自然科学基金项目4项（面上3项，青年1项），中国博士后面上项目1项，参加973计划项目1项。在MPC、COAP、JSC、OMS、CSDA等学术期刊上发表论文60余篇，被引约1500次。担任中国运筹学会理事和宣传工作委员会副主任，中国工业与应用数学会理事和青年工作委员会副主任，中国运筹学学会数学规划分会常务理事、算法软件与应用分会常务理事，河南省运筹学会副理事长，河南省统筹法优选法与经济数学研究会副理事长，河南大学第五届学术委员会委员，曾任中国运筹学会副秘书长等。