2018年3月20日下午，数学与统计学院黄承代博士和蒋春涛博士在数学与统计学院学术报告厅分别作了题为“Bifurcation and Control of Fractional-Order Delayed Systems”和“甲烷纳米流体微观性质的相对熵多尺度MD模拟研究”的学术报告。报告会由数学与统计学院副院长蔡礼明教授主持, 该院部分教师聆听了此次报告。

       黄承代博士主要介绍其博士阶段的代表性研究成果：分数阶时滞系统的分岔与控制。首先考虑了一类复值分数阶时滞神经网络的分岔问题，并给出了阶数的变化对分岔点大小的影响，将分岔问题推广到分数阶复值网络的情况，获得了全新的分岔结果。然后分析了泄露时滞对高阶分数阶时滞BAM网络的影响：泄露时滞极度地削弱网络的稳定性，使网络的分岔提前发生。最后，基于线性时滞反馈控方法讨论了分数阶时滞捕食者-食饵系统的分岔控制问题。

       蒋春涛博士从决定MD模拟正确性的分子模型出发，建立了一个有效的甲烷全原子模型，使其能准确地预测稠密甲烷流体的微观性质；基于相对熵极小化方法，建立了甲烷粗粒化模型，使其具有较高的计算效率；为了解决传统方法计算纳米管道Poiseuille流复杂流体分子-墙原子作用的缺陷，提出了非平衡态多尺度分子动力学(Non-equilibrium Multiscale Molecular Dynamics，NEMSMD)方法；应用NEMSMD方法模拟研究了甲烷纳米管道流体的微观流变学性质和动力学特征，以及边界条件对其性质的影响，指出在纳米尺度Navier-Stokes的解析解依赖于流体局部剪切黏度和局部密度。